刚才才看到这个人脸替换工具升级到了2.3，本来想今天已经更新了那个AI图片分享就算了，但是这个工具最近很受小伙伴们的欢迎，所以临时补充一下更新吧。让大伙用上最新的版本。版本更新记录如下
V2.3版本：2023-9-20
1、更新到最新rope，修复bug，提升性能，加入一些中文字符的警告；
2、rope汉化完整；
3、人脸高清修复支持codeformer；
4、主界面勾选fp16，则换脸也会调用fp16模型，显存占用小，速度提升。
V2.2版本：2023-9-6
1、加入rope，原汁原味，仅作汉化，软件主界面下方按钮点击即可打开。
V2.1版本：2023-9-4
1、加入背景高清修复功能，对画面全局进行高清放大，推荐显卡，CPU就不要跑了，非常慢；
2、加入单人脸替换模式，对于参考人脸相似度检测不准容易出现抖动问题，单人脸替换和多人脸替换则没有相似度、年龄性别类的检测；
3、支持打开官方原汁原味的webui（facefusion）界面。
V2.0版本：2023-8-18
1、与官方next分支保持一致；
2、支持替换指定人脸，也就是参考人脸模式；
3、视频质量现在改为数字越大效果越好；
4、支持打开官方原汁原味的webui界面；
5、支持刷新电脑的摄像头参数。
V1.8版本：2023-7-30
1、支持直播换脸，选择人脸图片，点击开始直播即可，人脸替换模式速度不错，加高清修复卡顿；当选择目标视频时，实时替换视频的人脸并显示在直播窗口里；当不选择目标视频时，实时替换摄像头的人脸；
2、支持最高32线程设置；
4、修复特殊字符警告的bug。
V1.7版本：2023-7-28
1、生成速度优化，有所提升；
2、高清修复效果小幅优化；
3、支持视频生成的过程帧的图片格式选择和图片质量选择，临时帧默认配置下图片很大；
4、加入一些路径特殊字符的警告。
V1.6版本：2023-7-9
1、加入人脸替换+高清修复自动化处理的功能；
2、修复1.5版本批量图片替换存在覆盖的情况;
3、软件 每次 切换 处理策略，还是要重启软件，否则不生效，这个bug还没有解决。
V1.5版本：2023-7-8
2、支持生成视频后不删除帧；
3、添加快速打开输出目录按钮。
V1.4版本：2023-6-25
1、支持保持目标视频源帧率导出；
2、支持线程数设定，小的线程数显存占用小一些，但速度慢一些；
3、支持软件每次打开加载上次的训练参数。
V1.3版本：2023-6-24
1、支持多张人脸替换成同一个人脸，勾选多人脸模式即可。
V1.2版本：2023-6-24
1、修复高清修复不能使用，还有第一次报错的问题；
2、参数问号解释。
V1.1版本：2023-6-23
V1.0版本：2023-6-23
1、支持图片或者视频人脸替换；
3、支持CPU或者显卡运行软件。
1、支持直播换脸，选择人脸图片，点击开始直播即可，人脸替换模式速度不错，加高清修复卡顿；当选择目标视频时，实时替换视频的人脸并显示在直播窗口里；当不选择目标视频时，实时替换摄像头的人脸；
2、支持最高32线程设置；
4、修复特殊字符警告的bug。
这是最新的更新记录，升级和完整包我都已经准备好了。
这里这个线程 我说明一下，不是你把线程调的越高越好，比如你的cpu本身就只有12线程，你就算调的再高也没用，而且还很容易报错。
所以大伙还是要量力而行。
这个原因有2个，1 就是你的人脸素材 不够清晰和正面。比如额头最好不要有刘海之类挡住。2就是目标视频里面人物的脸变动太大。导致换脸视频，最好是选择人物头部运行幅度比较小的，人物距离镜头稍微远点比较好。
第二个 软件无法运行，提示缺少什么DLL 之类
这里面主要原因是电脑缺少运行库
很多小伙伴 不知道运行库是什么，但是如果你经常玩游戏的话你就肯定知道这个东西，如果没有安装这个东西，就会发现游戏经常运行不了。
可以去我的网站搜索下运行库 如图所示。
安装好这个后，最好是重启下电脑。就可以了
第三个 点击生成视频后，那个黑黑的屏幕那里提示各种错误
这里的主要原因是 你的显卡是A卡，这个工具是不支持A卡的。所以生成设备调用那里要选CPU，而不是显卡。这样就可以避免很大一部分错误的产生了
第四个 生成的视频很模糊
模糊的产生有2个，1 本身你的视频就不高清，关于如何把模糊的视频转换成很高清的视频，可以看看这个
操作简单 最佳自动视频增强器 HitPaw Video Enhancer 可转换为动漫效果视频
先把自己的视频搞得高清一点，然后再来生成就会效果好很多。2 生成视频质量参数那里 软件本身默认是35，你可以适当调调，至于具体是多少，这个看个人的视频质量来了，我一般设置是30。至于你们是不是也适合30 这个参数，你们就得慢慢试试了。
第五个 不支持win7
以上就是最近这段时间大伙最关心的问题了。如果还有什么疑问请留言告知，另外基础的电脑知识就不要问了。比如某个小伙伴老问我怎么解压，这样的问题我实在是不知道该怎么回答了，如果这点问题都不肯自己去学习解决，那就真没有必要为难自己了。有这时间去玩几把王者难道不想吗？
以上文字全部都是手打精华，千万不要吝啬你们的赞啊和分享
关于这个工具的介绍 大伙可以看看我前面的介绍
开源 AI人脸替换工具离线版V1.4一张图实现视频或者图片换脸，完全免费！附演示视频
上次分享的AI视频人脸替换工具 又又更新了，这次最新版是1.5 离线 免费 免安装 一键操作
现在是升级到1.8了，再次感谢作者提供的这个工具，让我们很方便操作视频或者人脸替换了。
下载地址：
up，v7.0明明已经执行成功并且生成完成了但是在软件目录swap文件夹里面找不到[笑哭]
视频是根据时长，还是大小来影响生成速度？
时长
点击exe档后 跳出黑色cmd接口 两秒后消失 什么都没发生 请问yyds知道啥原因吗
是不是没装运行库？
gtx750ti显卡，cuda11.8和对应版本的cudnn、python、pytorch都装了，选择显卡输出模式还是报错：onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Non-zero status code returned while running Resize node. Name:'Resize_124' Status Message: CUDA error cudaErrorNoKernelImageForDevice:no kernel image is available for execution on the device
太老的显卡了，也许不支持这么新的驱动，可以试试用cpu跑下看看
大佬帮我看一下是什么原因无法生成视频，感谢
源图片：F:/lmagematerials/17.jpg，目标视频/图片：C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
[FACEFUSION.CORE] Creating temporary resources
[FACEFUSION.CORE] Extracting frames with 39.00174785610763 FPS
temp_frames_patterncache_file\facefusion\000\%04d.png
[FACEFUSION.CORE] Temporary frames not found
换个模型，升级到最新4.8
大佬，这个是什么原因呢，视频一直不成功
源图片：F:/lmagematerials/17.jpg，目标视频/图片：C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
[FACEFUSION.CORE] Creating temporary resources
[FACEFUSION.CORE] Extracting frames with 39.00174785610763 FPS
temp_frames_patterncache_file\facefusion\000\%04d.png
[FACEFUSION.CORE] Temporary frames not found
源图片：F:/lmagematerials/17.jpg，目标视频/图片：C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
[FACEFUSION.CORE] Creating temporary resources
[FACEFUSION.CORE] Extracting frames with 39.00174785610763 FPS
temp_frames_patterncache_file\facefusion\000\%04d.png
[FACEFUSION.CORE] Temporary frames not found
源图片：F:/lmagematerials/17.jpg，目标视频/图片：C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
namespace(source_path='F:/lmagematerials/17.jpg', target_path='C:/Users/Asus/Desktop/000.mp4', output_path='./Swap_Out\\17.jpg17088274351.mp4', frame_processors=['face_swapper'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=8, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='png', temp_frame_quality=80, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=100, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='80', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
[FACEFUSION.CORE] Creating temporary resources
[FACEFUSION.CORE] Extracting frames with 39.00174785610763 FPS
temp_frames_patterncache_file\facefusion\000\%04d.png
[FACEFUSION.CORE] Temporary frames not found
这个是什么原因呢
更新到4.5之后 ，图片没事，转视频会提示这个，IFACEFUSION.CORE] Temporary frames not found，未找到临时框架啥的。。。
缺少模型，可以下载完整包
用的就是完整包，换了好几个模型了，都这样
大佬我的显卡是N卡是ROG STRIX-GTX1060-A6G-GAMING但是我选择显卡时刚开始正常，过一会儿就报错了报错信息如下
Error in sys.excepthook:
Traceback (most recent call last):
File "roop_face_main_V48_20240217.py", line 1748, in handleException
AttributeError: 'traceback' object has no attribute 'print_tb'
Original exception was:
Traceback (most recent call last):
File "roop_face_main_V48_20240217.py", line 633, in run
File "facefusion\core.py", line 191, in cli
run(program, args_simple, is_live=is_live, signal_in=signal_in, camera_list=camera_list)
File "facefusion\core.py", line 391, in run
conditional_process()
File "facefusion\core.py", line 435, in conditional_process
process_video(start_time)
File "facefusion\core.py", line 496, in process_video
frame_processor_module.process_video(facefusion.globals.source_paths, temp_frame_paths)
File "F:\tool\AI_huanlian\facefusion\processors\frame\modules\frame_enhancer.py", line 208, in process_video
frame_processors.multi_process_frames(None, temp_frame_paths, process_frames)
File "facefusion\processors\frame\core.py", line 87, in multi_process_frames
future_done.result()
File "concurrent\futures\_base.py", line 451, in result
File "concurrent\futures\_base.py", line 403, in __get_result
File "concurrent\futures\thread.py", line 58, in run
File "F:\tool\AI_huanlian\facefusion\processors\frame\modules\frame_enhancer.py", line 190, in process_frames
result_frame = process_frame(
File "F:\tool\AI_huanlian\facefusion\processors\frame\modules\frame_enhancer.py", line 183, in process_frame
return enhance_frame(target_vision_frame)
File "F:\tool\AI_huanlian\facefusion\processors\frame\modules\frame_enhancer.py", line 165, in enhance_frame
paste_vision_frame, _ = get_frame_processor().enhance(temp_vision_frame)
File "torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "F:\tool\AI_huanlian\realesrgan\utils.py", line 225, in enhance
output_img = output_img.data.squeeze().float().cpu().clamp_(0, 1).numpy()
RuntimeError: CUDA error: misaligned address
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
试试更新下显卡驱动
好的感谢大佬，我今天升级了显卡驱动还是会报这个错，但是我还了一张照片和视频就能正常运行
can't open file for writing: permission denied
不要有中文路径或者乱七八糟的符号空格之类
点击页面上的问号没有弹出具体的参数说明，有哪里能看到具体的参数说明吗
鼠标放在问号上不要动，等待2秒会显示具体说明
*** 捕获到异常 [ONNXRuntimeError] : 3 : NO_SUCHFILE : Load model from D:\BaiduNetdisk\FaceSwapFloder\FaceSwap\models\retinaface_10g.onnx failed:Load model D:\BaiduNetdisk\FaceSwapFloder\FaceSwap\models\retinaface_10g.onnx failed. File doesn't exist
Error in sys.excepthook:
Traceback (most recent call last):
File "roop_face_main_V40_20231124.py", line 1264, in handleException
AttributeError: 'traceback' object has no attribute 'print_tb'
Original exception was:
Traceback (most recent call last):
File "roop_face_main_V40_20231124.py", line 375, in run
File "facefusion\core.py", line 90, in cli
run(program, args_simple,is_live=is_live,signal_in=signal_in,camera_list=camera_list)
File "facefusion\core.py", line 232, in run
conditional_process()
File "facefusion\core.py", line 267, in conditional_process
conditional_set_face_reference()
File "facefusion\core.py", line 283, in conditional_set_face_reference
reference_face = get_one_face(reference_frame, facefusion.globals.reference_face_position)
File "facefusion\face_analyser.py", line 228, in get_one_face
many_faces = get_many_faces(frame)
File "facefusion\face_analyser.py", line 243, in get_many_faces
faces = extract_faces(frame)
File "facefusion\face_analyser.py", line 106, in extract_faces
bbox_list, kps_list, score_list = detect_with_retinaface(temp_frame, temp_frame_height, temp_frame_width, face_detector_height, face_detector_width, ratio_height, ratio_width)
File "facefusion\face_analyser.py", line 115, in detect_with_retinaface
face_detector = get_face_analyser().get('face_detector')
File "facefusion\face_analyser.py", line 58, in get_face_analyser
face_detector = onnxruntime.InferenceSession(MODELS.get('face_detector_retinaface').get('path'), providers = facefusion.globals.execution_providers)
File "onnxruntime\capi\onnxruntime_inference_collection.py", line 419, in __init__
self._create_inference_session(providers, provider_options, disabled_optimizers)
File "onnxruntime\capi\onnxruntime_inference_collection.py", line 452, in _create_inference_session
sess = C.InferenceSession(session_options, self._model_path, True, self._read_config_from_model)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.NoSuchFile: [ONNXRuntimeError] : 3 : NO_SUCHFILE : Load model from D:\BaiduNetdisk\FaceSwapFloder\FaceSwap\models\retinaface_10g.onnx failed:Load model
源图片：H:/ai/1.png，目标视频/图片：H:/ai/IMG_7407(20231123-181057).JPG
namespace(source_path='H:/ai/1.png', target_path='H:/ai/IMG_7407(20231123-181057).JPG', output_path='./Swap_Out\\1.png17007383971_HD.png', frame_processors=['face_swapper', 'face_enhancer'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=4, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='jpg', temp_frame_quality=100, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=90, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='100', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
namespace(source_path='H:/ai/1.png', target_path='H:/ai/IMG_7407(20231123-181057).JPG', output_path='./Swap_Out\\1.png17007383971_HD.png', frame_processors=['face_swapper', 'face_enhancer'], keep_fps=True, skip_audio=False, keep_temp=False, max_memory=16, execution_providers=['cuda'], execution_thread_count=4, reference_face_position=0, reference_frame_number=0, temp_frame_format='jpg', temp_frame_quality=100, output_video_encoder='libx264', output_video_quality=90, ui_layouts=['default'], face_recognition='reference', face_analyser_direction='left-right', face_analyser_age=None, face_analyser_gender=None, reference_face_distance=1500, trim_frame_start=None, trim_frame_end=None, execution_queue_count=1, zoom_scale=1, zoom_tile=512, zoom_fp16=True, skip_download=True, headless=True, face_enhancer_model='gfpgan_1.4', face_enhancer_blend='100', face_swapper_model='inswapper_128', frame_enhancer_model='realesrgan_x2plus', frame_enhancer_blend='100', output_image_quality=80)
[FACEFUSION.FRAME_PROCESSOR.FACE_SWAPPER] Processing处理
2023-11-23 19:20:47.6006543 [E:onnxruntime:, sequential_executor.cc:514 onnxruntime::ExecuteKernel] Non-zero status code returned while running Resize node. Name:'Resize_124' Status Message: CUDA error cudaErrorNoKernelImageForDevice:no kernel image is available for execution on the device
*** 捕获到异常 [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Non-zero status code returned while running Resize node. Name:'Resize_124' Status Message: CUDA error cudaErrorNoKernelImageForDevice:no kernel image is available for execution on the device
Error in sys.excepthook:
Traceback (most recent call last):
File "roop_face_main_V30_20231014.py", line 1009, in handleException
AttributeError: 'traceback' object has no attribute 'print_tb'
Original exception was:
Traceback (most recent call last):
File "roop_face_main_V30_20231014.py", line 325, in run
File "facefusion\core.py", line 115, in cli
run(program, args_simple,is_live=is_live,signal_in=signal_in,camera_list=camera_list)
File "facefusion\core.py", line 233, in run
conditional_process()
File "facefusion\core.py", line 281, in conditional_process
process_image()
File "facefusion\core.py", line 293, in process_image
frame_processor_module.process_image(facefusion.globals.source_path, facefusion.globals.output_path,
File "H:\aaai\facefusion\processors\frame\modules\face_swapper.py", line 147, in process_image
source_face = get_one_face(read_static_image(source_path))
File "facefusion\face_analyser.py", line 31, in get_one_face
many_faces = get_many_faces(frame)
File "facefusion\face_analyser.py", line 46, in get_many_faces
faces = get_face_analyser().get(frame)
File "insightface\app\face_analysis.py", line 59, in get
File "insightface\model_zoo\retinaface.py", line 224, in detect
File "insightface\model_zoo\retinaface.py", line 152, in forward
File "onnxruntime\capi\onnxruntime_inference_collection.py", line 220, in run
return self._sess.run(output_names, input_feed, run_options)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Non-zero status code returned while running Resize node. Name:'Resize_124' Status Message: CUDA error cudaErrorNoKernelImageForDevice:no kernel image is available for execution on the device
什么情况
显卡什么型号？
ADM 就是A卡吧
感谢分享
为何楼主你这么优秀，为什么 ，为什么
我就当你夸我了啊
你好，视频人物动的时候会跑出一堆不一样的脸，有男有女，停下来也还是原来的样子，这个怎么办
最好是只有单人，过于复杂的是不行的。。。
我照片和视频都是单人，视频出来还是原视频的人脸，视频只是跳舞，没有很复杂的动作
可以试试换别的视频看看行不行
不要动头部运动幅度过大
如有疑问，请留言告知。一支穿云箭，千军万马来相见；两副忠义胆，刀山火海提命现。
好吧谢谢你，还有一个，我已经装了运行库，但用显卡跑会出现 File "roop_face_main_V17_20230730.py", line 152, in run
File "roop\core.py", line 305, in run
File "roop\core.py", line 258, in start
File "D:\KuaiwanGames\Games\AIV1.8\roop\processors\frame\face_swapper.py", line 100, in process_video
roop.processors.frame.core.process_video(source_path, temp_frame_paths, process_frames)
File "roop\processors\frame\core.py", line 73, in process_video
multi_process_frame(source_path, frame_paths, process_frames, lambda: update_progress(progress))
File "roop\processors\frame\core.py", line 51, in multi_process_frame
future.result()
File "concurrent\futures\_base.py", line 451, in result
File "concurrent\futures\_base.py", line 403, in __get_result
File "concurrent\futures\thread.py", line 58, in run
File "D:\KuaiwanGames\Games\AIV1.8\roop\processors\frame\face_swapper.py", line 77, in process_frames
source_face = get_one_face(cv2.imread(source_path))
File "roop\face_analyser.py", line 30, in get_one_face
many_faces = get_many_faces(frame)
File "roop\face_analyser.py", line 41, in get_many_faces
return get_face_analyser().get(frame)
File "insightface\app\face_analysis.py", line 75, in get
model.get(img, face)
File "insightface\model_zoo\arcface_onnx.py", line 67, in get
face.embedding = self.get_feat(aimg).flatten()
File "insightface\model_zoo\arcface_onnx.py", line 84, in get_feat
net_out = self.session.run(self.output_names, {self.input_name: blob})[0]
File "onnxruntime\capi\onnxruntime_inference_collection.py", line 217, in run
return self._sess.run(output_names, input_feed, run_options)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.RuntimeException: [ONNXR
是什么显卡？A卡的话 不行 要选CPU
另一个视频也不行，而且导出来从20秒变成了18分钟，呜呜
电脑上标签贴的是N卡
可以用鲁大师具体看看是什么显卡。如果显卡不行就选CPU
我没遇到过这个情况