人工智能 人脸替换工具离线版升级到4.4,更新很大


作者一天居然接连更新2次,上午更新到4.3,下午更新到4.4,真的很勤快,再次感谢万能君这么拼。。。

我们来先看看更新了些什么。详细更新记录如下:

增加blendswap_256, simswap_256和simswap_512_unofficial到面部交换者

增加gpen_bfr_256和restoreformer到面部强化器

使用的高性能人脸检测器retinaface或者yunet模型

为帧增强器添加ROCM和OpenVINNO支持

添加对的支持webp图像和webm录像

添加best-worst和worst-best到--face-analyser-order

介绍一下face_debugger为了可视化边界框、关键点和面罩

介绍一下facefusion-pinokio我们GitHub组织的存储库

介绍--face-mask-blur和--face-mask-padding争论

介绍--face-detector-size和--face-detector-score争论

延伸面选择器one方式

去除insightface手工帧处理产生的依赖性

去除tensorflow和PIL依存关系duo手工框架分析

简化进度条以减少性能损失

为大量人改进参考面用户界面

网络摄像头模式udp和v4l2现在以1080p的速率提供稳定的25fps

无缝启动和停止网络摄像头馈送

重新命名--face-recognition到--face-selector-mode

重新命名--face-analyser-direction 到--face-analyser-order

处理后修复输出验证

对基于数字的CLI参数应用固定范围

正常化--reference-face-distance计算到0-1的范围

正常化--output-path即使没有指定--source-path

下载查找设置10秒的超时时间

添加面部遮挡遮罩

添加带有可选区域的面部区域遮罩

来自多个图像的平均源面

多处理感知参考面

仅使用面部增强器处理参考

介绍debug, info, warn和error日志级别

从视网膜面恢复面对齐偏移

通过安装程序实施虚拟环境

根据平台减少安装程序选项

增加onnxruntime-rocm对安装者的支持

修复滑块释放时的预览更新

修复面参考更改时的预览更新

修复人脸对齐的相似性变换

每夜添加CUDA到安装程序

帧处理器改变时刷新参考面

修复基于数字的CLI参数的舍入问题

修复的安装程序选项directml在Windows下



说实话我哪有那么多功夫看这些更新记录,就算看了我也看不大明白,只知道功能更强大了,使用起来更丝滑了,效果更牛X了?估计这样表达出来你们应该能看明白吧?

下面是4.4的截图 你们看看,更新大的地方 我用框框画起来了

说实话为了你们能更好的使用这个工具,我真是操碎了心,写了无数教程和心得,但是有些人还是不能明白,宁愿花大量的时间来问,而不是安静看下教程和心得,看10分钟也比你问2小时强。。。这里说句题外的话,别在我玩游戏的时候玩问题。否则肯定没有什么好态度的。这点群里的朋友肯定会有所体会。多看我写的教程和心得。至于我什么时候会玩游戏,我也不知道。。。

为了更好的换脸效果,我早几天花了不少时间生成一批人头。。。还没时间去试试,也不知道效果如何。先截图给你们看看,这些人头我如何测试换脸效果可以的话 以后可能会分享出来。但是我没那么多时间去折腾换脸,毕竟打游戏比折腾这些快乐多了。。。你们是不是也是这样觉得?

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视频演示点这里

你比如我之前分享的这个换脸视频,其实换脸的关键还是在于人脸图片的选择。你人脸图片选的好,就已经成功了60%了。剩下的40%无非就是各种参数乱试一顿,值得生成最佳效果的视频。因为每个人脸不同,设置的参数也会有所不同的,没有一个统一的标准的。人脸的角度 大小 清晰度 什么的都有很大的关系的,这也是我为什么不出一个教程来教你们如何换得更丝滑的主要原因了,因为你看了教程也没什么用,毕竟每个人的视频都不大一样,要求也不一样的。

听取一下某些小伙伴的要求,升级我也分享了升级包,省的全部下载要太久时间了。只要下载后解压到之前分享的4.2那个版本里面就可以顺利升到4.4了

4.4 下载地址 

https://www.jian27.com/html/2659.html



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