昨天我花了点时间，把这个FaceFusion 升级到了2.5.3然后分享了整合包，但是总感觉对于AMD显卡用户来说总觉得缺乏什么。因为这个开源项目本身有支持AMD显卡的，在网上转了一圈发现大部分支持AMD显卡的要不加密要不收费。。。这就违背了原作者的开源精神了。
所以昨天晚上我就抽空整了下，把AMD整合包也做了出来。只支持AMD显卡。如果不是AMD显卡的话下载后运行不了。全部代码都没有任何加密，原汁原味。有兴趣的小伙伴可以进一步开发？N包昨天就分享了。喜欢的可以去翻下昨天的文章。
下图是我的硬件参数截图
下面是视频演示
包含了简单的教程，如果你是AMD显卡一定要看完，能解惑的。
下面是AI关于facefusion的一些介绍，可看可不看。。。
FaceFusion是一个引人注目的开源项目，它专注于利用深度学习技术实现视频或图片中的面部替换。作为下一代换脸器和增强器，FaceFusion在人脸识别和合成技术方面取得了革命性的突破，为用户提供了前所未有的视觉体验。
首先，FaceFusion的核心在于其深度学习框架。它基于TensorFlow，这是谷歌开发的一款广泛使用的深度学习库。通过TensorFlow，FaceFusion能够处理大量数据，训练出高效的模型，以支持其复杂的面部识别和融合任务。
其次，FaceFusion采用了高效的面部识别算法。这种算法能够在实时视频流中准确地定位并追踪人脸的关键点，如眼睛、鼻子和嘴巴。这种精准的追踪能力是实现无缝面部融合的基础，使得FaceFusion能够将源图像或视频中的面部特征与目标图像或视频中的面部进行精确匹配和融合。
此外，FaceFusion还具备口型同步质量提升的功能。通过从音频中提取语音特征，优化了口型同步器的准确性，使得视频中的口型与声音同步更加自然。这一功能进一步提升了FaceFusion的实用性和逼真度。
在操作方面，FaceFusion也表现得相当出色。它采用了全新的界面设计，使得用户能够轻松上手并快速掌握这一复杂的技术概念。同时，FaceFusion的操作流程简单易懂，用户只需按照提示进行操作即可完成面部替换和增强任务。
总的来说，FaceFusion是一个功能强大、易于使用的开源项目。它不仅具备高效的面部识别和融合能力，还具备口型同步质量提升等实用功能。随着技术的不断进步和优化，相信FaceFusion在未来的应用前景将会更加广阔。无论是对于开发者还是普通用户来说，FaceFusion都是一个值得关注和探索的优秀项目。
下载地址
Comments | NOTHING