我作为一个多年的AMD显卡用户，感觉AMD显卡很好用，只是这2年来AI兴起后，AMD 有点落后了，没办法也捡起来N卡。

很多AI开源项目跑起来是需要搭建环境的。但是每个人的硬件配置都不一样，我这里就详细讲解一下

我的系统环境是 win10，显卡有AMD 和 N卡，所以这个教程也只是适合WIN10系统的小伙伴。win11的话 略有差异，下面图片会有提示，注意选择即可。其他操作系统未做研究。

首先 不管是什么显卡 你都需要安装运行库

https://www.jian27.com/html/2290.html

安装这个到是简单，一直点下一步就可以完成

安装好后，随便找个驱动工具，把你的显卡驱动升级到最新版。

我习惯使用这个

https://www.jian27.com/html/2610.html 如果你不知道自己是什么显卡也可以用这个工具查看

比如下图

完成这2步后，我们下面分2个方面来讲

1

首先说下AMD显卡，它的环境搭建是很简单的

驱动安装后，就是下载好这个软件

https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html

这个安装也简单，下载后双击运行安装一路点下一步即可，不需要管你自己是什么AMD显卡，只要你是A卡就可以安装

安装后，重启下电脑，那么只要这个AI开源项目支持AMD显卡， 你就可以跑起来。

2 

下面说下N卡，也就是英伟达显卡。

比如下图

我前面讲了必须要把驱动升级到最新，我这里就假设你已经升级到最新了

打开这个后 点左下角这个系统信息

记下这个驱动版本数字，这个很重要，比如我的这个就是555.85

如果找不到这个NVIDIA Control panel

这运行那里输入cmd，再这黑窗口那里输入nvidia-smi

记下箭头所指的驱动版本号，这个很重要 比如我的这个就是555.85

然后打开这个网站

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

搜下你的驱动版本号 

可以看到我的这个显卡比较新，是可以支持最新的cuda的。你们如果没有那么新显卡，可以安装好对应的cuda版本。

这里很重要一定要根据自己的驱动版本来安装cuda。

选好了你的cuda版本以后

打开下面的网址

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

搜下你刚才选择好的cuda的版本 比如

这里请一定要注意，我的是12.5，不等于你们也是，请要根据自己驱动版本来选择。请记下自己安装的cuda版本。

根据自己的操作系统选择版本下载，别再问win7 之类的话了。过于远古的话题不在此讨论范围。

下载后，安装也是比较简单，只要点下一步就好了，如果下载需要注册账号，就注册个账号。

安装后，不必重启系统

打开这个网址

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

我们接下来要安装cudnn。

这里密密麻麻的版本，不要着急，刚才我们已经记下了自己的cuda版本，比如我的是12.5。

那么cudnn 就可以选择for cuda 12.x的

我这里就选

下载后，解压后如下图所示

这里目前我只需要用到bin这个文件夹。

打开 C:\ProgramData\NVIDIA 如果找不到 那是因为你没有显示隐藏文件夹。

把这个勾点上，就可以看到这个 C:\ProgramData\NVIDIA 打开后新建一个文件夹 比如我刚才下载的cudnn的版本是8.9.7.29，

我就新建一个文件夹叫8.9.7.29。这样做什么特殊作用，只是为了以后如果需要安装其他的cudnn版本好区分。

建好了 就是如下图所示

然后去把那个bin的文件夹复制进来

复制好这个路径 C:\ProgramData\NVIDIA\8.9.7.29\bin

然后打开系统环境变量

在运行那里输入sysdm.cpl，

或者点击此电脑属性

如图所示

再点击高级系统设置

选择环境变量

如图所示 新建，然后复制刚才那个路径进去，点确定即可

这样就完成了cudnn安装。

如果可以的话，最好是重启下电脑，这样就万无一失了。剩下的就玩转各种AI项目了。

就看你们的发挥了

视频教程演示

各种整合包下载请去这里

https://www.jian27.com/